Primero que nada podemos decir que un dato personal es cualquier información relacionada contigo los cuales pueden ser tu nombre, teléfono, domicilio, fotografía, o huellas dactilares, así como cualquier otro dato que pueda identificarte. Para la ley Mexicana estos datos están protegidos o sea que no se pueden compartir con otras personas, en contraste el siguiente texto nos habla de como son empleados esos y mas datos yéndose mas haya de recibir llamadas a deshoras para ofrecernos un producto, estafas telefónicas, correos para ofrecernos algún seguro de vida, etc..
En 2010, Eric Schmidt de Google, declaró: "no creo que la sociedad entienda lo que sucede cuando todo está disponible, es conocido y registrado por todos todo el tiempo".Se refería al hecho de que en el mundo digital, los datos están en todas partes. Los creamos constantemente, a menudo sin nuestro conocimiento o permiso, y son estos bytes que dejamos atrás quienes filtran información acerca de nuestras acciones, paradero y características.
La norma es ahora la construcción del sentido que le damos a toda esta montaña de datos y la obtención de valor de los mismos con un efecto profundo y perturbador sobre todo, desde las cadenas de suministro a la estrategia corporativa. Los ejecutivos se ven obligados a replantearse la forma en que entienden los datos, e incluso cómo este flujo constante de información puede llegar a cambiar el comportamiento de sus clientes. En pocas palabras, con los datos disponibles, sobre todo en las redes sociales, la posibilidad de obtener beneficios económicos del conocimiento nunca ha sido mayor.
La próxima revolución de datos será alrededor de los dispositivos móviles. Si usted ve a los dispositivos móviles como sensores, nuestros teléfonos saben más sobre nosotros de lo que pensamos. El análisis de clientes no es algo nuevo para la mayoría de los ejecutivos, las organizaciones lo han ido adoptando a lo largo de los últimos 20 años. Amazon.com fue uno de los primeros líderes en este espacio, por ejemplo, pionero en el arte de utilizar el comportamiento del comprador para personalizar su sitio. Su modelo de cliente tiene muy poco que ver con su nombre, edad y dirección, y mucho más con lo que la compañía ha podido conocer mediante el estudio de sus clics y rutas de datos.
Incluso algunas organizaciones anteriores a la era digital son maestros en el análisis. Los emisores de tarjetas de crédito, por ejemplo, durante décadas han utilizado los datos para predecir todo, desde los patrones de gasto hasta los comportamientos de riesgo. Este tipo de análisis implícito de los datos sociales está comenzando a surgir y constituye lo que vemos como una tercera ola y la más potente de análisis de datos. En este periodo, el foco cambia de la voz del cliente a la conducta del individuo. Pero lo más importante se centra en el comportamiento y contexto de lo que está alrededor de ellos y cómo interactúan.
Sin embargo, toda causa tiene un efecto. La mayor preocupación reside en la privacidad de los datos. Países alrededor del mundo ya han avanzado legislativamente en esta materia. En nuestro país, la cultura y la política pública alrededor del manejo de los datos personales
en posesión de particulares está en una fase temprana, la cual evolucionará conforme la sociedad y las empresas comiencen a entender los alcances e implicaciones del manejo de los datos.
A pesar de los problemas de privacidad, estas tendencias pueden ser una gran ayuda para entender a los consumidores. Los ejecutivos deben considerar a los datos como un activo y al análisis como la herramienta para explotar el valor, así como los aspectos de privacidad en sus políticas de cara a los clientes.
Su necesaria Protección: Pero hay datos que se consideran sensibles y por lo tanto requieren de mayor protección
- Por ejemplo: origen racial o étnico, estado de salud, información genética, creencias religiosas, filosóficas y morales, afiliación sindical, opiniones políticas y preferencias sexuales.
Fuente: Deloitte
Image: David Castillo Dominici / FreeDigitalPhotos.net
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