Inteligencia artificial para el cálculo de impuestos (ChatGPT y BARD)

 

En los últimos meses, ha surgido un creciente debate en torno a los beneficios y peligros inherentes al uso de la inteligencia artificial. Esta tecnología promete transformar diferentes áreas de las empresas, aunque su falta de regulación plantea preocupaciones significativas. Sin embargo, este artículo se enfocará en una aplicación específica: el cálculo de impuestos en México, específicamente el cálculo del pago provisional para Personas Morales Titulo II.

Aunque la inteligencia artificial brinda la posibilidad de optimizar procesos y economizar tiempo de manera considerable, resulta indispensable analizar su uso con precaución. La IA no se encuentra exenta a cometer errores, por lo que se vuelve de vital importancia realizar una exhaustiva revisión analítica de la información que nos proporciona. En los párrafos siguientes, detallaremos cómo este aspecto cobra relevancia en el ámbito del cálculo de obligaciones fiscales en México.

Herramientas utilizadas para el presente análisis con Inteligencia Artificial

Para el proceso de analizar el cálculo del pago provisional para una persona moral según el TITULO II de la Ley de ISR utilizando IA, utilizamos dos herramientas de IA ChatGPT y BARD, las cuales describimos a continuación:

ChatGPT: Este modelo de lenguaje fue desarrollados por OpenAI y se basa en la arquitectura GPT-3.5. Su entrenamiento se ha llevado a cabo con una amplia gama de textos, lo que le permite comprender y generar lenguaje humano de manera coherente y contextual.

BARD: Este modelo de lenguaje ha sido creado por Google AI. Ha sido entrenado con una colección de textos y códigos, lo que le permite generar textos, llevar a cabo traducciones entre idiomas, producir diversos tipos de contenido creativo y proporcionar respuestas informativas a tus preguntas.

Es relevante tener en cuenta que la información suministrada por ChatGPT está actualizada hasta septiembre de 2021, mientras que la información manejada por BARD se mantiene en constante actualización, lo que le permite contar con datos más recientes y actuales.

Cálculo del pago provisional de ISR Titulo II utilizando IA

La Ley del Impuesto sobre la renta en su articulo 14 detalla la mecánica para la determinación del pago provisional Personas morales del Título II de la Ley de ISR también conocido como Régimen General de Ley, como parte de muestro análisis y documentación del uso de IA en calculo de impuestos en México realizamos la siguiente consulta utilizando ChatGPT:

“¿Puedes calcular un pago provisional persona moral Titulo II de México?

A lo cual recibimos la siguiente respuesta:

Inteligencia artificial 1

Como podemos identificar dentro de la respuesta subrayada en amarillo, observamos que se menciona que para determinar la base del pago provisional se deben restar las deducciones autorizadas, sin embargo, dicha afirmación es incorrecta. Al hacerle la observación responde lo siguiente:

Pagos provisionales Inteligencia Artificial. 2

En este caso la AI al parecer reconoce el error y corrige la mecánica del cálculo, sin embargo, al intentar hacer la pregunta desde otro usuario, sigue cometiendo el error, como se muestra a continuación:

Calcular pago provisional PM 3

Derivado a la anterior respuesta, concluimos que en este caso la IA no corrige su conocimiento, a pesar de reconocer el error.

Para entender si la IA solamente había corregido la respuesta sobre el uso incorrecto de deducciones en el Pago Provisional de PM Titulo II derivado de nuestra observación y no analizándola, decidimos hacer una afirmación incorrecta, informándole que el Coeficiente de Utilidad no es necesario para el cálculo, a lo cual responde lo siguiente:

Coeficiente de utilidad IA 4

Como observamos la IA no detecta que nuestra afirmación es totalmente incorrecta y modifica la respuesta con dicha afirmación. Con lo anterior podemos determinar que las respuestas proporcionadas no siempre son correctas y aun peor podemos guiarla a proporcionarnos información invalida.

Dentro de la información que hemos obtenido en internet en reiteradas ocasiones se menciona que la IA aprende de sus errores y los corrige, sin embargo, como pudimos observar sin importar que reformularemos exactamente la misma pregunta desde otro usuario, sigue considerando las deducciones como parte del calculo de pago provisional de ISR PM Titulo II (Régimen General de Ley).

Para ampliar nuestro análisis decidimos realiza las mismas preguntas en la herramienta de IA de Google denomina BARD, obteniendo resultados muy similares, que documentamos a continuación:

Pago provsional calcular IA 5

La herramienta de Google comete exactamente el mismo error que ChatGPT, mencionando que se pueden restar gastos de los ingresos acumulables y no menciona el uso de un coeficiente de utilidad. Como podemos observar en este caso en específico BARD nos da una respuesta mucho mas alejada de la realidad que la proporcionada por ChatGPT.

Descarga preguntas para utilizar con Inteligencia Artificial

prompts de contabilidad para chat gpt

Descarga los prompts que te ayudarán a aprovechar un poco más la utilidad que ChatGPT tiene para los Contadores, solo llena el siguiente formulario para obtenerlas en formato Excel:

Conclusión

Concluimos que si bien la IA es una excelente herramienta de trabajo que puede reducir significantes cargas de trabajo, es indispensable revisar la información y no confiar ciegamente en ella, sobre todo cuando hablamos de cálculos que de alguna manera requieren análisis de las leyes y alto conocimiento técnico, como en este caso es el cálculo del pago provisional de una PM del Titulo II.

Invitamos a nuestros lectores a compartirnos sus ideas para el uso de la IA así como su experiencia en casos de éxito o en errores identificados para ampliar nuestro conocimiento en la IA.

   

1 comentario en «Inteligencia artificial para el cálculo de impuestos (ChatGPT y BARD)»

  1. Me encanta que estén haciendo estas pruebas.
    Recientemente llamé por teléfono al SAT por una duda y es un bot que te responde y no siempre comprende lo que estás preguntando y te lleva a perder cantidad de tiempo.

    Responder

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